यदि आप कृत्रिम बुद्धि के बारे में सीख रहे हैं या इस क्षेत्र में अपने ज्ञान का विस्तार करने में रुचि रखते हैं तो आपको यहां पांच लेख पढ़ने हैं। यह लेख HackerNoon द्वारा प्रायोजित किया गया था, जिसका अर्थ है कि आप जो लेख देखेंगे वे सभी HackerNoon पर अद्भुत व्यक्तियों द्वारा प्रकाशित किए गए थे, उनमें से कुछ हमारे समुदाय से थे। फिर भी, मैंने सैकड़ों अन्य सुपर दिलचस्प लोगों में से अपने व्यक्तिगत शीर्ष पांच को ध्यान से चुना है कि आप और भी अधिक आनंद ले सकते हैं। तो कृपया इसी तरह के लेख देखने और सीखते रहने के लिए HackerNoon पर को बेझिझक देखें! AI टैग जैसा कि आप पहले से ही जानते होंगे, यदि आपके पास कोई रचनात्मक परियोजना है तो HackerNoon में Noonies नामक एक प्रतियोगिता भी चल रही है। उदाहरण के लिए, आप मुझे और उनकी प्रतियोगिता के अनुभागों में देख सकते हैं, जहाँ आप मुझे मेरे काम का समर्थन करने के लिए अपना वोट दे सकते हैं। सभी लिंक संदर्भ में हैं यदि आप उनकी वेबसाइट देखना चाहते हैं या मुझे वोट देना चाहते हैं। न्यूज़लेटर YouTuber इससे पहले कि हम इसमें शामिल हों, कृपया मुझे बताएं कि आप इस प्रारूप के बारे में क्या सोचते हैं, अगर आप इसे और अधिक नियमित बनाना चाहते हैं तो इसे लाइक और कमेंट करके बताएं! इसमें शामिल होने से पहले एक आखिरी बात, ध्यान दें कि यह शीर्ष पांच किसी विशेष क्रम में नहीं है, और मुझे वास्तव में सभी पांच लेख पसंद आए और मैं उन्हें आपके साथ साझा करना चाहता था क्योंकि मुझे लगता है कि वे क्षेत्र में किसी के लिए मूल्यवान हैं। वीडियो देखें या नीचे और पढ़ें... 5. सपोर्ट वेक्टर मशीन क्या है? बर्क हकबिलेन द्वारा इस लेख में, बर्क समर्थन वेक्टर मशीन या एसवीएम एल्गोरिथम का एक शानदार परिचय और अवलोकन देता है। यह विश्वविद्यालय में अधिकांश परिचय कक्षाओं में पढ़ाया जाने वाला कुछ है और यदि आपने अभी तक नहीं किया है तो आपको निश्चित रूप से सीखना चाहिए। वह उपयोगी शब्दावली के माध्यम से जाता है, कर्नेल जैसे सबसे महत्वपूर्ण लोगों की अधिक गहन व्याख्या के साथ जारी रहता है, और कोड के साथ लागू प्रतिगमन और वर्गीकरण उदाहरणों के साथ आगे बढ़ता है जिसे आप एक नोटबुक में भी दोहरा सकते हैं। 4. कैसे एआई कार्यस्थलों को सुरक्षित बना रहा है अरेमू एडम्स एडेबिसी द्वारा यह चौथा लेख काफी अलग और बहुत दिलचस्प है क्योंकि लेखक वास्तविक दुनिया में एआई के एक आवेदन को कवर करता है। और कोई अनुप्रयोग नहीं बल्कि मनुष्यों के लिए सबसे महत्वपूर्ण में से एक: सुरक्षा। हम Intenseye नामक एक स्टार्टअप के बारे में सीखते हैं, जो मौजूदा कैमरों और अन्य स्वास्थ्य और सुरक्षा उपयोग के मामलों का उपयोग करके किसी भी असुरक्षित स्थिति का पता लगाने के लिए AI का लाभ उठाता है, जिसके बारे में आप लेख में जानेंगे। बहुत सारे दिलचस्प अनुप्रयोग हैं। साझा करने के लिए यह एक अच्छा लेख है अगर कोई आपसे यह सवाल पूछता है, "एआई अच्छा है और सब कुछ है, लेकिन यह वास्तव में हमारे लिए क्या करता है?"। 3. मशीन लर्निंग में डिसीजन ट्री क्या हैं? बर्क हकबिलेन द्वारा हाँ, यह बर्क द्वारा लिखा गया एक और लेख है। ऐसा लगता है कि यदि आप इस क्षेत्र में महत्वपूर्ण अवधारणाओं को सीखते रहना चाहते हैं तो आपको निश्चित रूप से उसका अनुसरण करना चाहिए। इस लेख में, बर्क निर्णय वृक्षों को शामिल करता है। सबसे प्रसिद्ध और उपयोग किए जाने वाले पर्यवेक्षित एल्गोरिदम में से एक। वह एक बार फिर स्पष्ट परिचय के साथ उसी प्रारूप का उपयोग करता है, विशिष्ट शब्दों और कोड उदाहरणों के साथ और अधिक गहराई से जा रहा है जिसे आप दोहरा सकते हैं। यह निश्चित रूप से पढ़ने लायक है, खासकर यदि आपने निर्णय पेड़ों के बारे में कभी नहीं सुना है। 2. मैक्सिमिलियन स्पीचर द्वारा एआई डिजाइन और अनुसंधान में एक चीज बनने से पहले क्या होना चाहिए? इस लेख में, मैक्सिमिलियन ने कवर किया है कि डिजाइनर और शोधकर्ता वास्तव में अपने काम का समर्थन करने के लिए एआई टूल का कितना उपयोग करते हैं। वास्तव में, ऐसा लगता है कि उनमें से अधिकांश यह नहीं जानते हैं कि उनकी दक्षता या कार्य की गुणवत्ता में सुधार के लिए किस उपकरण का उपयोग किया जा सकता है। इसका विश्लेषण एक अध्ययन के माध्यम से किया गया है जो लेखक और उनके सहयोगियों ने दो प्रश्नों के उत्तर देने के उद्देश्य से किया था: क्या वास्तव में चिकित्सकों के पास उचित डिजाइन प्रक्रियाओं का पालन करने के लिए समय और संसाधन नहीं हैं? और, इससे भी महत्वपूर्ण बात वे उस मुद्दे को कम करने के लिए एआई-पावर्ड टूल्स का लाभ क्यों नहीं उठाते? यदि आप जानना चाहते हैं, तो मैक्सिमिलियन के लेख पर एक नज़र डालें! यह बहुत ही रोचक और अच्छी तरह से लिखा गया है। पूरे लेख को खराब किए बिना, एआई-संचालित उपकरण पेशेवरों की मदद कैसे कर सकते हैं, इस बारे में जागरूकता की कमी प्रतीत होती है, जो शायद सभी क्षेत्रों के लिए सामान्य है। डिजाइनर एआई-पावर्ड टूल्स को आजमाने के इच्छुक हैं और उनके बारे में उत्साहित हैं! 1. 99.9% सामग्री 2025 तक एआई-जेनरेट हो जाएगी: क्या किसी को परवाह है? द्वारा वूज़ल महीने के इस शीर्ष पांच का अंतिम लेख! यहां लेखक एक हालिया और बहुत महत्वपूर्ण समस्या को शामिल करता है: स्वचालित सामग्री निर्माण। पाठ से लेकर संगीत और कला तक, लेखक हमें एक विचार अनुभव में लाता है जहां सब कुछ एआई-जनित है, और एआई- या मानव निर्मित सामग्री के बीच कोई अंतर नहीं किया जा सकता है। वह एआई-जनित सामग्री के बारे में बहुत सारे दिलचस्प बिंदु लाता है और यह कितना शक्तिशाली और खतरनाक भी हो जाएगा। मैं केवल चेतावनी देना चाहता हूं कि यह निश्चित रूप से निराशावादी दृष्टिकोण की ओर है। फिर भी, ये बहुत दिलचस्प विचार हैं, और लेखक निश्चित रूप से एक महान लेखक हैं! यदि यह विषय भी आपकी रूचि रखता है, तो आपको निश्चित रूप से इस अंश को पढ़ना चाहिए और के इस सप्ताह के पुनरावृत्ति को देखना चाहिए, जहां शानदार लॉरेन कीगन मेरे साथ काम करती हैं ताकि मैं उन कागजात के नैतिक पक्ष के बारे में राय और ज्ञान साझा कर सकूं जिन्हें मैं यहां चैनल पर कवर करता हूं। . इस सप्ताह के पुनरावृति में, लॉरेन अपनी पसंद के एक मुक्त विषय पर भी एक Hackernoon लेख के लिए प्रासंगिक चर्चा करती है, और यह हमेशा की तरह लुभावना है! मेरे न्यूज़लेटर पूरा वीडियो देखने के लिए धन्यवाद, और मैं आपको अगले सप्ताह एक और अद्भुत पेपर के साथ देखूंगा! यदि आप तब तक इंतजार नहीं कर सकते हैं, तो आप मुझे पर फॉलो कर सकते हैं और रोजाना एआई से संबंधित और भी शानदार कंटेंट देख सकते हैं! ट्विटर सन्दर्भ: ►(Noonies) मेरे YouTube चैनल के लिए वोट करें: https://www.noonies.tech/2022/emerging-tech/2022-top-tech-youtuber ►(Noonies) मेरे न्यूज़लेटर के लिए वोट करें: https://www.noonies.tech/2022/emerging-tech/2022-best-data-science-newsletter अधिक हैकरनून एआई लेख: https://hackernoon.com/tagged/ai ►माई न्यूज़लेटर (आपके ईमेल पर साप्ताहिक रूप से समझाया गया एक नया AI एप्लिकेशन!): https://www.louisbouchard.ai/newsletter/ ►सोशल मीडिया: https://www.louisbouchard.ai/contact/ 5. सपोर्ट वेक्टर मशीन क्या है? बर्क हकबिलन द्वारा। https://hackernoon.com/what-is-a-support-vector-machine 4. अरेमू एडम्स अदेबिसी द्वारा एआई कार्यस्थलों को कैसे सुरक्षित बना रहा है। https://hackernoon.com/how-ai-is-making-workplaces-safer 3. मशीन लर्निंग में डिसीजन ट्री क्या हैं? बर्क हकबिलन द्वारा। https://hackernoon.com/what-are-decision-trees-in-machine-learning 2. 2025 तक 99.9% सामग्री एआई-जेनरेट हो जाएगी: क्या किसी को परवाह है? वूज़ल द्वारा। https://hackernoon.com/999percent-of-content-will-be-ai-generated-by-2025-does-anyone-care 1. मैक्सिमिलियन स्पीचर द्वारा एआई डिजाइन और अनुसंधान में एक चीज बनने से पहले क्या होना चाहिए। https://hackernoon.com/what-needs-to-happen-before-ai-becomes-a-thing-in-design-and-research
